人声提取器

人声提取器是一款基于深度学习技术的音频分离工具，专注于从混合音轨（如歌曲、播客、会议录音等）中高保真地提取纯净人声轨道，支持常见音频格式（MP3、WAV、FLAC、M4A等），底层采用Demucs、Spleeter等开源模型优化版本，本地运行无需上传音频至服务器，保障用户隐私与数据安全。

人声提取器特色

1. 纯本地离线处理，全程不联网，杜绝音频上传风险；
2. 支持多模型切换（Demucs v4、Spleeter 2stems/5stems），兼顾速度与分离精度；
3. 内置批量处理功能，可一次性导入多个文件并自动命名输出；
4. 提供人声增强选项（如去混响、降噪、音高稳定辅助），提升提取后人声可用性；
5. 简洁无广告界面，适配Windows 10/11、macOS 12+及部分Linux发行版（需Python环境）。

人声提取器亮点

1. 分离质量经实测在中高频人声细节（如齿音、气声）保留优于多数在线服务；
2. 支持自定义输出采样率（up to 48kHz）和位深度（16/24-bit），满足专业后期需求；
3. 内置简易波形预览，可拖动定位试听原曲与提取人声片段；
4. 提供CLI命令行模式，便于集成进自动化工作流或脚本调用；
5. 官方持续更新模型权重与GUI优化，最新版已适配Apple Silicon原生运行（Rosetta非必需）。

人声提取器玩法

1. 拖入一首流行歌曲MP3，选择“Demucs v4”模型，一键提取人声并保存为WAV；
2. 批量导入播客音频文件夹，启用“自动重命名（原文件名+_vocals）”，快速生成人声素材库；
3. 对含背景音乐的采访录音，使用“2-stem”模式分离出纯净人声用于字幕转录或AI语音克隆训练；
4. 结合Audacity等工具，将提取的人声轨道与新伴奏合成，制作翻唱DEMO；
5. 在CLI模式下编写Shell/PowerShell脚本，实现每日定时处理录音设备导出的会议音频。

人声提取器点评

该工具定位清晰——不追求全能音频编辑，而专注把“人声提取”这件事做到稳定、可靠、可预期。相比依赖云端API的同类软件，其离线特性对隐私敏感用户和网络受限场景尤为友好；实际测试中，对单主唱流行曲分离效果优秀，但对密集和声、强失真电音或低信噪比现场录音仍存在局限，属当前开源技术合理边界内表现。适合音乐爱好者、内容创作者、语言学习者及基础音频工作者，非专业母带工程师的替代方案，而是高效实用的生产力补充工具。